高考报考人工智能相关专业需要什么?

 

  今年高考报名人数达到975万,比去年增加35万,是近8年来高考人数最多的一年,竞争激烈程度可想而知。

  今天开考的数学也是拉开分数的非常重要的一门考试,并且,一般认为学好数学对学AI非常有帮助作用。

  新智元采访了数位人工智能领域的专家,对学生数学水平的能力要求、报考人工智能相关专业、就业等做了解读。

  今年高考报名人数达到975万,再创历史新高。高考可谓是中国所有人的考试,不例外地,昨天的微信朋友圈也被各种晒准考证的消息刷了屏。

  每年高考都有丢准考证的新闻出现。不过,以后有了AI,可能不需要担心准考证丢失了。

  央广网报道,从2016年开始,北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份将采用“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。今年深圳市两个学校也进行试点,首次使用“人脸识别”对入场考生进行身份验证。

  人脸识别在高考中的应用只是技术落地场景之一,让机器人做高考题则更有挑战性。

  去年,“准星数学高考机器人” AI-MATHS曾挑战2017年高考数学题,做完北京文科数学卷和文科全国数学卷二分别用时22分钟和10分钟,获得105分和100分的成绩。

  此外,学霸君研发的高考机器人Aidam也在去年挑战全国卷二文科数学卷,取得 134分的成绩。

  机器人答题的通常做法是首先把题目中的文字变成输入值,通过建立的神经网络模型将文字翻译机器语言,最后将机器语言转换成自然语言,其成绩取决于题库的丰富程度以及对算法训练的水平。

  机器人除了参加高考,还能阅卷。《南华早报》上个月报道称,有大约6万所中国学校使用人工智能来批改学生的作业。

  以应用在语文试卷批阅中的讯飞作文评分系统为例。教师们设置了一套通用的从字迹工整度、词汇丰富性、句子通顺度、文采、篇章结构、立意等多个层次综合评估一篇作文质量的解决方案。哈工大讯飞联合实验室的研究人员则让机器来学习这套方案,利用机器学习算法从少量人工评分的样本中学习获得作文评分标准。

  这每一项标准背后都需要复杂、精密的技术来支持。比如要判断字迹工整度,则需要用到手写识别技术,机器可以在自动将图片中手写体字转写为文本的同时,给出识别概率,来表示工整度。

  上月,美国卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院宣布设立全美首个人工智能本科学位,使人工智能专业课程不再起始于研究生。

  人工智能是计算机科学、信息学、神经科学、认知科学等多学科交叉性学科,国内本科专业中尚未设置人工智能专业,到研究生阶段才有相应的研究方向,因此,一般认为本科生学人工智能基础不够,为时尚早。

  不过,近年来,不断有本科生刷新人工智能领域相关记录的事件。新智元曾报道中国科学院大学计算机与控制学院首届本科生谈清扬同学,以第一作者身份撰写的论文被 AAAI 2018接受。本科生以一作身份在国际顶会发表论文十分难得。

  此前,复旦大学本科生Hengduo Li还拿下世界上最大的开源车对车(V2V)网络Nexar第二届挑战赛冠军,越来越多的本科生开始在人工智能领域崭露头角。

  同时,虽然国内尚未设立人工智能本科专业,但教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达50余个。

  以北京大学为例,北大在2003年率先设置了“智能科学与技术”本科专业,建立了比较完善的人工智能人才培养体系。

  北京大学信息科学技术学院教授、计算机科学技术系系主任黄铁军在接受新智元采访时表示,中国在人工智能研究和人才培养方面是有相对优势的。

  “计算机科学技术学科的一个特点是顶级学术会议是反映研究活跃度和研究水平的风向标,在根据过去十年顶级会议论文发表的全球排名CSRanking中,清华大学和北京大学的计算机科学都还未进入全球前十,但人工智能这个领域两校都位列全球前五。

  南京大学副教授、南京大学人工智能学院的骨干教师俞扬表示,南京大学今年开始招收本科的人工智能相关专业,课程规划上有针性,如果热爱人工智能事业,那么从本科时就学习这个专业,多少可能会比较有利。

  此前,有种说法叫“数学不好就别碰人工智能”。这是因为人工智能确实需要数学,特别是做AI研究,对数学基础是有一定要求的。

  对于“数学不好就别碰人工智能”的说法,俞扬认为要从实际应用的角度去考虑。“数学越好,学习过程中费的劲就会越少,”俞扬说:“但是,‘数学好不好’本身很难衡量,并不是光看分数。”

  “我觉得有一点可能是比较重要的,那就是不要害怕数学。我以往接触到一些学生,可能存在一些恐惧的心理,自信心不足,或者是想走捷径,不愿意下功夫。其实人工智能中涉及的数学并不难,如果能够克服这一点,我觉得学习人工智能不会有问题。”

  人工智能在不同的阶段,对数学的需求也是不同的,并不是说要把所有的数学都学好了才能做人工智能。另一方面,数学学科的发展,很大程度上面是来源于数学家的兴趣爱好。如果数学家关心的事情和计算机科学家或者人工智能学者关心的事情不一样,那么数学里面发展的工具,有可能短时间内做人工智能的时候用不上。俞扬说:“我觉得更重要的是,当我们碰到问题需要解决的时候,能否找到解决这个问题的工具,也就是学习的能力。”

  如果数学家关心的事情和计算机科学家或者人工智能学者关心的事情不一样,那么数学里面发展的工具,有可能短时间内做人工智能的时候用不上。我觉得应该这样看,当我们碰到问题需要解决的时候,我们就去看有没有解决这个问题的工具,其实人工智能也是本身也是关于如何解决问题的一个选择。

  对于考生的专业选择,俞扬认为最重要的还是要看兴趣。否则,再有前景的专业,如果没有兴趣,做起来也会很痛苦。“我现在还能记得我当初高考的时候,是非计算机专业不报。在我初中、高中时接触到计算机,非常感兴趣,摸到计算机就觉得浑身都很有劲,把一些程序写出来,看见东西在屏幕上跳动,可以高兴得从椅子上跳起来。有极大的热情,我就觉得不管是什么学科,都不是问题。”

  人工智能现在是一个热门的学科。从历史上看也冷过两次,热过两次。“我在选择方向时这样考虑:学科的终极目标对社会会有多大的影响?学科会发展多久?从长远的发展来看,人工智能影响巨大,因此需求量巨大,这是一个改变人类社会的学科;人工智能的技术离终极目标还很遥远,因此空间很大。所以我认为这是一个能做出很多而且很有影响的贡献的方向,是我的理想方向。短期可能会有泡沫,但是即使如此,从长远的来看,这个方向也是没有问题的。”

  卢策吾认为,未来AI中低档人才会饱和,顶端研发人才会持续缺。对于本科阶段学习人工智能,他建议还是厚重基础学习,避免浮躁情绪。



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